in

La polizia può “improntare” le telecamere di localizzazione grazie all’imperfezione del sensore

Suoni della telecamera per la lotta al crimine

Gli informatici dell’Università di Groningen hanno sviluppato un sistema per analizzare il rumore generato dalle singole telecamere per aiutare le forze dell’ordine a combattere lo sfruttamento minorile.

Groningen è una città dei Paesi Bassi che è il più grande distributore mondiale di immagini di abusi sui minori. Per combattere questo tipo di sfruttamento, sono necessari strumenti forensi per analizzare i contenuti digitali dalle telecamere.

I ricercatori ritengono che il rumore della telecamera sia una fonte di informazioni non sfruttata che può essere utilizzata per combattere la criminalità, hanno riferito i ricercatori responsabile di laboratorio.

Nell’ambito di un progetto dell’UE, gli informatici dell’Università di Groningen, insieme ai colleghi dell’Università di León in Spagna, hanno trovato un modo per estrarre e classificare il rumore da un’immagine o da un video che rivela l'”impronta digitale” della fotocamera che l’ha preso.

“Potresti paragonarlo alle scanalature specifiche di un proiettile sparato”, afferma George Azzopardi, assistente professore nel gruppo di ricerca sui sistemi informativi presso il Bernoulli Institute for Mathematics, Computer Science and Artificial Intelligence presso l’Università di Groningen.

“Ogni arma da fuoco crea uno schema specifico sul proiettile, consentendo agli esperti forensi di associare un proiettile trovato sulla scena del crimine con un’arma da fuoco specifica, o collegare due proiettili trovati su scene del crimine diverse alla stessa arma”.

“Ogni fotocamera ha alcune imperfezioni nei sensori incorporati che si manifestano come rumore in tutti i fotogrammi ma non sono visibili ad occhio nudo”.

Il team ha sviluppato un sistema per estrarre e analizzare il rumore della fotocamera utilizzando classificatori di riconoscimento delle immagini.

“Sono usati per estrarre informazioni sulle forme e le trame degli oggetti nell’immagine per identificare una scena”, afferma Guru Bennabhaktula, Ph.D. Studente sia a Groningen che a Leon. “Abbiamo usato questi classificatori per estrarre il rumore specifico della telecamera”.

Bennabhaktula afferma che il rumore può essere unico per la marca, il tipo e le singole fotocamere di una fotocamera. Ha utilizzato il set di dati VISION pubblicamente disponibile e il set di dati di Dresda e li ha usati per addestrare una rete neurale convoluzionale.

Da questo, è stato in grado di ottenere una precisione del 99 percento quando ha classificato 18 modelli di fotocamere utilizzando le immagini del set di dati di Dresda.

Tutto questo fa parte di un progetto dell’UE chiamato 4NSEEK, in cui scienziati e forze dell’ordine stanno lavorando insieme per sviluppare strumenti intelligenti per combattere lo sfruttamento minorile.

Azzopardi delinea i potenziali benefici del sistema. “Se la polizia trova una telecamera su un sospetto di abuso di minori, può collegarla a immagini o video trovati su dispositivi di archiviazione”.

“Utilizzando solo cinque fotogrammi casuali da un video, è possibile classificare cinque video al secondo. Il classificatore utilizzato nel modello è stato utilizzato da altri per distinguere oltre 10.000 classi diverse per altre applicazioni di visione artificiale”, aggiunge Bennabhaktula.

Ciò significa che il classificatore potrebbe confrontare il rumore di decine di migliaia di telecamere. Il progetto 4NSEEK è ora completo, ma Azzopardi rimane in contatto con scienziati forensi e forze dell’ordine per continuare questa linea di ricerca.

“E stiamo anche lavorando per identificare la somiglianza della fonte tra una coppia di immagini, il che introduce altre sfide. Questo formerà il nostro prossimo articolo sull’argomento”.

Il rumore della fotocamera viene utilizzato anche nel progetto ToothPic, che mira ad aiutare i fotografi a combattere la violazione del copyright.


Diritti d’autore della foto: Foto di intestazione concessa in licenza tramite Depositphotos.

Guarda online come una cometa gigante si avvicina di più alla Terra

Cambiamenti nel nucleo esterno della Terra rivelati dalle onde sismiche dei terremoti